革命性的文档理解视觉文本压缩技术
开源模型,在 10 倍压缩比下达到 97% 准确率。单 GPU 每天处理 20 万页文档。支持 100+ 语言。MIT 许可证。
开源 | MIT 许可证 | 100+ 语言支持
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什么是 DeepSeek OCR?
突破性的开源光学字符识别模型,引入上下文光学压缩技术,实现前所未有的效率。
- 10 倍压缩比在 10 倍压缩比下达到 97% 准确率。即使在 20 倍压缩下仍保持 60% 精度。
- 3.8 亿参数编码器DeepEncoder 架构结合 SAM-base(8000 万)、CLIP-large(3 亿)和 16 倍卷积压缩器,实现高效的视觉文本映射。
- 企业级性能单个 A100-40G GPU 每天处理 20 万页文档,DeepSeek3B-MoE 解码器具有 5.7 亿激活参数。
为什么选择 DeepSeek OCR 进行文档处理?
DeepSeek OCR 免费在线提供企业级 OCR 功能,相比传统解决方案具有明显优势。我们的免费 OCR 工具将尖端 AI 技术与实用的部署灵活性相结合。
卓越的成本效益
DeepSeek OCR 免费在线相比传统 OCR 解决方案降低 97% 的运营成本。在单个 GPU 上每日处理 20 万+页面,同时保持企业级准确性。我们的免费在线 OCR 工具消除了按页许可费和 API 成本。
无与伦比的性能
我们的 OCR 工具免费达到 97% 准确率和 10 倍压缩比,在标准化基准测试中优于 GPT-4o 和 GOT-OCR2.0。DeepSeek OCR 在线在 100+ 种语言中提供企业级可靠性的一致结果。
完整数据隐私
部署 DeepSeek OCR 本地化处理敏感文档。我们的免费 OCR 工具确保您的数据永不离开基础设施,满足 GDPR、HIPAA 和企业合规要求,同时不影响性能。
便捷集成
DeepSeek OCR 在线通过 HuggingFace、Docker 和 REST API 与现有工作流程无缝集成。我们的免费在线 OCR 解决方案提供全面的文档和示例实现,快速部署。
面向未来的技术
基于 SAM、CLIP 和 PyTorch 等成熟基础构建,DeepSeek OCR 免费代表了光学字符识别的最新进展。定期更新和 MIT 许可确保您的 OCR 工具需求的长期可行性。
专业支持
访问全面的文档、社区支持和专业级资源。我们的 OCR 工具免费提供详细教程、最佳实践和活跃的社区论坛,用于故障排除和优化。
由顶尖 AI 研究团队开发
DeepSeek OCR 免费在线由 DeepSeek-AI 开发,这是一个专门从事大型语言模型和计算机视觉的先驱研究组织。我们的团队结合顶尖大学和行业领导者的专业知识,提供尖端的 OCR 技术。
行业领先的性能指标
在综合基准测试和生产工作负载上得到验证
准确率
97%
10 倍压缩下
吞吐量
20万+
页/天
语言
100+
支持
标记效率
97%
vs MinerU2.0
DeepSeek OCR 核心功能
重新定义文档理解和文本提取的先进功能
上下文光学压缩
革命性技术,在保持 97% 准确率的同时将视觉信息压缩 10 倍。智能地保留关键特征而消除冗余,实现比传统系统更少标记的更快处理。
多分辨率模式
从 Tiny(64 标记)到 Gundam-M(1,853 标记)的六种分辨率模式。根据特定文档处理要求选择准确性和性能的最佳平衡。
卓越基准
在 OmniDocBench 上超越 GPT-4o(0.137 vs 0.233 英文编辑距离)和 GOT-OCR2.0。使用比 MinerU2.0 少 97% 的标记实现相当准确性。
OCR 2.0 能力
超越文本提取:解析图表和图形,识别化学公式,理解几何图形,转换为 Markdown 格式时保留文档布局。
多语言支持
全面支持 100+ 语言,包括中文、日文、韩文、阿拉伯文、西里尔文和印度文字。所有语言边界上的一致准确性。
生产就绪
MIT 许可证商业使用。本地或云部署。全面的文档和 HuggingFace 集成,快速采用。
性能基准:效率与准确性的结合
OmniDocBench 上的综合评估证明了卓越的性能
实际应用场景
从企业文档管理到学术研究,DeepSeek OCR 支持各种用例
关于 DeepSeek OCR 的常见问题
了解更多关于 DeepSeek OCR 的能力和实现
DeepSeek OCR 如何用更少的标记实现比 GPT-4o 更好的准确性?
DeepSeek OCR 的上下文光学压缩技术智能地压缩视觉信息,同时保留文本提取的必要特征。DeepEncoder 架构结合了三个专用组件——用于视觉理解的 SAM-base、用于视觉-语言对齐的 CLIP-large 和 16 倍卷积压缩器。这种专门为 OCR 优化的架构相比通用多模态模型提供了优势,以 97% 的准确率保持实现 10 倍压缩。
我可以将 DeepSeek OCR 用于商业应用吗?
是的,DeepSeek OCR 以 MIT 许可证发布,允许自由使用、修改、分发和商业化,无需任何限制或版税支付。组织可以在本地部署 DeepSeek OCR 进行敏感文档处理,将其集成到商业产品中,或作为付费服务的一部分提供。生产就绪性能(单个 A100 GPU 每天 20 万页以上)使其成为寻求经济高效、合规的文档解析解决方案的企业的理想选择。
DeepSeek OCR 支持哪些语言?
DeepSeek OCR 支持 100 多种语言,包括拉丁文字(英语、西班牙语、法语、德语)、亚洲语言(中文、日文、韩文)、阿拉伯文字、西里尔文(俄语、乌克兰语)和印度语言(印地语、孟加拉语、泰米尔语等)。多语言能力内置于核心架构中,确保跨语言的一致准确性。
DeepSeek OCR 在效率方面与 MinerU2.0 相比如何?
DeepSeek OCR 在保持相当准确性的同时展示了相对于 MinerU2.0 的显著效率优势。MinerU2.0 需要 6,790 个视觉标记来实现 0.133 英文和 0.238 中文编辑距离。相比之下,DeepSeek OCR 的 Gundam 模式使用少于 800 个标记(减少 97%)来实现几乎相同的结果。这种效率转化为更快的处理速度、更低的成本和处理更高文档量的能力。
DeepSeek OCR 中包含哪些 OCR 2.0 能力?
DeepSeek OCR 超越传统文本提取,具有先进的 OCR 2.0 功能用于全面的文档理解。该模型擅长图表解析,准确地从图形、柱状图和可视化中提取数据。它识别带有适当下标、上标和符号的复杂化学公式。几何图形理解解释图表、流程图和技术插图。Deep Parsing 功能分析完整的文档结构,在转换为 Markdown 时保留布局、表格、标题和格式。
在生产中运行 DeepSeek OCR 需要什么硬件?
DeepSeek OCR 针对各种硬件配置的高效部署进行了优化。对于生产使用,单个 NVIDIA A100-40G GPU 每天可以处理超过 20 万页,使其适用于企业级文档处理。该模型的架构在解码器中具有 5.7 亿激活参数,也允许它在性能较弱的 GPU 上运行,性能根据所选分辨率模式进行缩放。Tiny 模式(64 个标记)甚至可以在移动和边缘设备上运行。
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